KeepNotes blog

08-28

GATK 4.0 全外显子call variant

08-22

可视化kegg通路-pathview包

08-13

Shiny用法整理（二）

08-06

Shiny用法整理（一）

07-22

Shiny layout guide（shinydashboard）

07-15

GATK 4.0 WGS germline call variant

07-14

R markdown的pdf报告（中文输出解决方案）

07-10

R Markdown学习(二)

07-07

R Markdown学习

07-03

rMATS可视化-rmats2sashimiplot

06-28

R语言 PCA分析

06-24

R语言 相关性分析

06-13

R语言 简单方差分析

06-09

Perl 多线程处理数据

06-08

使用Perl/sed/awk分割大文件（测序fastq文件）

05-31

R 多线程并行计算

05-30

写了一个siGSEA包

05-19

置换检验（Permutation Test）

05-17

GSEA使用事项小结

05-08

GSEA-基因富集分析

05-02

Mutant-allele tumor heterogeneity(MATH)

04-17

如何快速写一个R包

04-14

Aria2百度云下载

04-12

浅谈蛋白组的差异蛋白分析

04-01

Significance A and B for protein ratios

03-30

一个R包的故事

03-25

以爬虫-纪念博客一周年

03-21

R学习笔记 作图Tips

03-19

修改CSS自定义wordpress主题（伪）

03-18

用AnnotationHub获取非模式物种注释信息

03-15

R作图 ggplot2图片的布局排版

03-11

使用Shiny快速开发web程序

03-07

用XML包解析uniprot的API网页

03-04

Bioconductor的质谱蛋白组学数据分析

03-02

Differential expression in proteomics

02-26

Bioinformatics for Proteomics Data

02-10

R学习笔记 K-means聚类

02-06

Alignment-based的转录本定量-RSEM

01-25

Bioconductor的DNA甲基化芯片分析流程

01-22

甲基化芯片分析-minfi包

01-18

甲基化芯片入门学习-数据分析（三）

01-15

SnpEFF/Annovar注释粗略解读

01-11

Rstudio-server的安装与使用

01-09

甲基化芯片入门学习-ChAMP包（二）

01-09

甲基化芯片入门学习-基础知识（一）

01-04

假设检验-t检验

01-02

初识Uniprot API

01-01

2018年的第一个FLAG

12-31

Alignment-free的转录本比对工具-Salmon

12-26

转录组定量-featureCounts