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关于我

顾恺,一名折腾来折腾去的初学者

  • 2016年,毕业于浙江工业大学 —— 生物化学专业(硕士)
  • 2016-2019年,科研服务领域 —— 生物信息研究员
  • 2019年,临床服务领域 —— 临床数据分析师
  • 2020年-至今,诊断领域 —— 统计分析师

在利用非正式的教育来弥补自己的知识缺陷的过程中,我发现,虽然我的学习意愿并不算非常强烈,但是在这种基本治学精神与方法的指引下,我的能力得到了极大的提高,这远远超乎我原本的意料 —— 穷查理宝典-芒格

这正是我想做的,学习自己所感兴趣以及工作上所需的知识点,利用非正式的教育来弥补自己的知识缺陷,这也是写博客的目的所在

芒格经常提起跨学科技能,终身学习。。这里的跨学科技能并不是要求学的很精通,而是"学习重要学科的重要道理(知识点?)",然后不断通过实践去使用它们,从而能够更快的解决更多的问题

联系方式

  • Email: gukai1212@163.com
  • Github: https://github.com/kaigu1990
  • Blog:https://www.bioinfo-scrounger.com

域名中的bioinfo代表该网站是以生物信息为起点,scrounger代表拾荒者,以表当时我的心态

专业领域

跨学科思考的先驱:威廉.奥斯嘞爵士说,在任何行业取得成功的第一步是对该行业产生兴趣

  • 生物信息在多组学中的应用,如工作中涉及转录组/蛋白组/代谢组,自学涉及基因组/表观组
  • 临床数据挖掘以及统计分析,合作发表多篇肿瘤研究领域相关paper
  • 临床/医疗相关数据整合分析方法
  • 诊断领域相关统计分析方法(待补充)

编程能力

这个国家的每个人都应该学习如何编程,因为它会教会你如何思考 —— 史蒂夫•乔布斯

喜欢编程(认为编程是件神奇并且有意义的事情,丰富了生活,造福了人类。。。),但基础理论知识较为薄弱,不是正统的IT程序员,主要以数据统计分析为主,对可视化有着较为浓厚的兴趣

编程掌握能力依次:R > Python > Perl > Shell > HTML/CSS

业余爱好

我不是个聪明的人,我能把事情做好,但做不到极好。我能较快的学习上手某样东西,但很少能把它做到最好。。

平时喜欢不断折腾新鲜知识,不断寻找适合自己的并愿意付出的事业,能够从中获得满足感以及良好的生活体验

  • 学习编程技术(以个人喜好。。)
  • 肿瘤研究以及生物信息分析相关方法(主要涉及数据分析及可视化)
  • 统计分析方法(以R为主,了解SAS等软件)
  • 数据可视化方法(如R,Shiny等)
  • 机器学习方法(入门级,学习网上教程为主,略微涉及Kaggle等)

出版物

毕业后在业余时间前后花了约2年的时间,跟一位医生朋友合作发表的文章,研究肺癌相关的肿瘤标志物,主要负责探索性数据分析及可视化,以打辅助为主

  • Wei Nie, Jie Qian, Mi-Die Xu, Kai Gu, Fang-Fei Qian,... & Bao-Hui Han (2020) Prognostic and Predictive Value of Blood Tumor Mutational Burden in Patients With Lung Cancer Treated With Docetaxel JNCCN 18(5):582-589 [PMID: 32380463]
  • Wei Nie, Jie Qian, Mi-Die Xu, Kai Gu, Fang-Fei Qian,... & Bao-Hui Han (2020) A non-linear association between blood tumor mutation burden and prognosis in NSCLC patients receiving atezolizumab Oncoimmunology 9(1): 1731072 [PMID: 32158623]
  • Wei Nie, Mi-Die Xu, Lu Gan, Yi Zhang, Jie Qian, Kai Gu, Xue-Yan Zhang,... & Bao-Hui Han (2020) Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Patients With Low Tumor Mutation Burden Might Derive Benefit From Immunotherapy J Immunother [PMID: 32209830]