顾恺，一名折腾来折腾去的初学者
- 2016年，毕业于浙江工业大学 —— 生物化学专业（硕士）
- 2016-2019年，科研服务领域 —— 生物信息研究员
- 2019年，临床服务领域 —— 临床数据分析师
- 2020年-至今，诊断领域 —— 统计分析师
在利用非正式的教育来弥补自己的知识缺陷的过程中，我发现，虽然我的学习意愿并不算非常强烈，但是在这种基本治学精神与方法的指引下，我的能力得到了极大的提高，这远远超乎我原本的意料 —— 穷查理宝典-芒格
这正是我想做的，学习自己所感兴趣以及工作上所需的知识点，利用非正式的教育来弥补自己的知识缺陷，这也是写博客的目的所在
芒格经常提起跨学科技能，终身学习。。这里的跨学科技能并不是要求学的很精通，而是"学习重要学科的重要道理(知识点？)"，然后不断通过实践去使用它们，从而能够更快的解决更多的问题
联系方式
- Email: gukai1212@163.com
- Github: https://github.com/kaigu1990
- Blog：https://www.bioinfo-scrounger.com
域名中的bioinfo代表该网站是以生物信息为起点，scrounger代表拾荒者，以表当时我的心态
专业领域
跨学科思考的先驱:威廉.奥斯嘞爵士说，在任何行业取得成功的第一步是对该行业产生兴趣
- 生物信息在多组学中的应用，如工作中涉及转录组/蛋白组/代谢组，自学涉及基因组/表观组
- 临床数据挖掘以及统计分析，合作发表多篇肿瘤研究领域相关paper
- 临床/医疗相关数据整合分析方法
- 诊断领域相关统计分析方法（待补充）
编程能力
这个国家的每个人都应该学习如何编程，因为它会教会你如何思考 —— 史蒂夫•乔布斯
喜欢编程（认为编程是件神奇并且有意义的事情，丰富了生活，造福了人类。。。），但基础理论知识较为薄弱，不是正统的IT程序员，主要以数据统计分析为主，对可视化有着较为浓厚的兴趣
编程掌握能力依次：R > Python > Perl > Shell > HTML/CSS
业余爱好
我不是个聪明的人，我能把事情做好，但做不到极好。我能较快的学习上手某样东西，但很少能把它做到最好。。
平时喜欢不断折腾新鲜知识，不断寻找适合自己的并愿意付出的事业，能够从中获得满足感以及良好的生活体验
- 学习编程技术（以个人喜好。。）
- 肿瘤研究以及生物信息分析相关方法（主要涉及数据分析及可视化）
- 统计分析方法（以R为主，了解SAS等软件）
- 数据可视化方法（如R，Shiny等）
- 机器学习方法（入门级，学习网上教程为主，略微涉及Kaggle等）
出版物
毕业后在业余时间前后花了约2年的时间，跟一位医生朋友合作发表的文章，研究肺癌相关的肿瘤标志物，主要负责探索性数据分析及可视化，以打辅助为主
- Wei Nie, Jie Qian, Mi-Die Xu, Kai Gu, Fang-Fei Qian,... & Bao-Hui Han (2020) Prognostic and Predictive Value of Blood Tumor Mutational Burden in Patients With Lung Cancer Treated With Docetaxel JNCCN 18(5):582-589 [PMID: 32380463]
- Wei Nie, Jie Qian, Mi-Die Xu, Kai Gu, Fang-Fei Qian,... & Bao-Hui Han (2020) A non-linear association between blood tumor mutation burden and prognosis in NSCLC patients receiving atezolizumab Oncoimmunology 9(1): 1731072 [PMID: 32158623]
- Wei Nie, Mi-Die Xu, Lu Gan, Yi Zhang, Jie Qian, Kai Gu, Xue-Yan Zhang,... & Bao-Hui Han (2020) Advanced Non-Small Cell Lung Cancer Patients With Low Tumor Mutation Burden Might Derive Benefit From Immunotherapy J Immunother [PMID: 32209830]