KeapNotes blog

02-20

Python基础学习(三)

02-19

统计学习方法-感知机(Perceptron)笔记

02-17

R语言 模糊C均值(FCM)聚类分析

02-14

统计学习方法-隐马尔可夫模型(HMM)笔记

01-30

Galaxy-搭建分析工具

01-07

2018年总结--2019年的计划

01-03

PCA实现过程梳理以及降噪处理

12-23

Shiny用法整理（三）

12-11

Mutect2-肿瘤不同转移时期的免疫微环境异质性研究

12-06

Shiny-HTML

12-02

Python操作docx文档

11-24

Python基础学习(二)

11-21

Shiny Packages Resources

11-17

Galaxy生信分析平台-搭建（本地化）

11-15

Python基础学习（一）

10-21

SnpEff自建注释库及HGVS命名

10-21

Make bam index for long chromosomes

10-21

Blast+ 使用补充笔记

09-27

初试GATK4-mutect2来call somatic mutation

09-24

R Style（R 代码规范）

09-23

下载cBioPortal中的文章相关数据

09-19

R语言-Cox Model Assumptions

09-17

R语言-Cox比例风险模型

09-12

R语言-Survival analysis（生存分析）

09-05

使用maftools分析TMB和MATH

08-28

GATK 4.0 全外显子call variant

08-22

可视化kegg通路-pathview包

08-13

Shiny用法整理（二）

08-06

Shiny用法整理（一）

07-22

Shiny layout guide（shinydashboard）

07-15

GATK 4.0 WGS germline call variant

07-14

R markdown的pdf报告（中文输出解决方案）

07-10

R Markdown学习(二)

07-07

R Markdown学习

07-03

rMATS可视化-rmats2sashimiplot

06-28

R语言 PCA分析

06-24

R语言 相关性分析

06-13

R语言 简单方差分析

06-09

Perl 多线程处理数据

06-08

使用Perl/sed/awk分割大文件（测序fastq文件）

05-31

R 多线程并行计算

05-30

写了一个siGSEA包

05-19

置换检验（Permutation Test）

05-17

GSEA使用事项小结

05-08

GSEA-基因富集分析

05-02

Mutant-allele tumor heterogeneity(MATH)

04-17

如何快速写一个R包

04-14

Aria2百度云下载

04-12

浅谈蛋白组的差异蛋白分析

04-01

Significance A and B for protein ratios