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SAS 数据集操作

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这个是当初最开始学习用SAS的时候做的笔记，现在再次看到有点亲切和熟悉，初学者看书做笔记的感觉。。。

回过头看，这些非常基础的用法却是平时用的最多的代码。

Set用法

  1. set-keep联合 提取特定变量

     /*set-keep-挑选变量*/
 data keep;
 set sashelp.class(keep=name sex);    
 /*查看数据，sashelp逻辑库的class数据集，keep相当于 class[,c("name","sex")]   keep代表提取元素，而drop代表剔除元素*/
 run;

  2. set-rename 修改变量名称

     /*set-rename-修改变量名称*/
 data keep;
 set sashelp.class(keep=name sex rename=(name=name_new sex=sex_new));
 run;

  3. set-where 条件选择

     /*set-where-按条件选中*/
 data keep;
 set sashelp.class(keep=name sex where=(sex='M'));    
 run;

  4. set-in 临时变量

     /*set-in-临时单个变量*/
 /*可以说是SAS跟R最大的区别的一点就是，SAS内容都是不直接放在内存之中，而是放在数据集中，如果要对数据集的内容进行一些操作，需要先赋值成一些临时变量*/
 data keep;
 set one(in=a) two(in=b); 
 /*one变量变成临时变量a，two变量变成临时变量b，同时合并one two变量*/
 in_one=a;
 in_two=b;
 /*将临时变量a b 赋值新变量名称in_one、In_two*/
 if a=1 then flag=1;else flag=0;
 /*构造一个新变量flag，为满足某种条件*/
 run;

  5. set-nobs 计总数

     /*set-nobs-数据总数，譬如nrow的意思*/
 data nobs11(keep=total);
 set sashelp.class nobs=total_obs;
 /*将class数据集通过nobs转给临时变量total_obs，然后传给实际变量total，再传出*/
 total=total_obs;
 output;
 stop;
 run;

    利用nobs=total_obs，以及total=total_obs的操作来计数。 先用函数obs计数，然后传给临时变量total_obs放入缓存，缓存内容需要再传导给实际变量total。

    此外，注意还有output+stop代表单独输出为数据表，而stop的意思是停留在一个单元格，不然就会生成19*1的一列数值，里面都填充着数字19。

  6. 数据集合并——横向合并，obs这里表示取前10行

     /*set-数据集合并*/
 data concatenat;
 set sashelp.class sashelp.class(obs=10);
 /*横向合并，同时sashelp.class(obs=10)代表切片*/
 run;

merge用法——横向合并

/*merge 横向合并*/
proc sort data=chapt3.merge_a;by=x;run;
proc sort data=chapt3.merge_c;by=x;run;
 
data d;
merge chapt3.merge_a chapt3.merge_c;
by x;
run;

SAS合并需要预先进行一些内容的排序，才能进行合并。

  • 排序：proc sort data=逻辑库.数据集; by=变量名称；run；
  • 合并：merge 数据集1 数据集2；by x；

注意这里合并需要by，同时By是作为单独的代码。

where 按条件选择

  1. where-between/and

前面set和where联用可以得到比较好的效果。还有一些可能：

Where x between 10 and 20;/* X[10,20] */
Where x not between 10 and 20;
Where x between y*0.1 and y*0.5;
where x between 'a' and 'c';

where-between/and可以作为切片的一种。同时数据集(obs=10)也是切片的一种方式。

where x in(1,2);
/*选择变量等于某值的情况*/

选择变量服从某些特征的。

  1. where在缺失值的应用

    /where选中缺失值/ Where x is missing; where x is null; /* 数值型变量，定位缺失值，is.na()*/

有点像R中的is.na()函数。

Where x;/*选择数值变量x非0非缺失值的观测值*/
Where x and y; /*字符型变量，选择观测值*/
Where x ne '';

还有一些比较特殊的写法，譬如where x就直接代表选中了非0非缺失值的数据，比较方便。x ne ''代表，x不等于空格。

  1. where选中字符型

    where x like 'D_an'; where x like '%ab%' or x like '%z%'; /字符型匹配，下划线代表一个字符，%代表可以有很多字符/

跟SQL里面一样用like来定位字符型内容。其中需要注意的是，D_an代表D和an其中可以容纳一个字符；而D%an代表D和an中可以容纳多个字符。

append函数——横向合并、添加

/*append base= data= force 语句*/
/*base是元数据集，data需要添加在后面的数据集，force是强行添加，不太用*/
proc append base=null data=sashelp.class(where=(sex='M'));run;

利用proc append来启动函数，proc append base=基础数据集 data=添加数据集

参考资料： SAS︱数据索引、数据集常用操作(set、where、merge、append)

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